28 Jan. 2025
In diesem Projekt hat Liongate mit modernster KI-Technologie einen Betreiber von Glasfasernetzen unterstützt, der im Wesentlichen in ländlichen, unterversorgten Regionen Deutschlands tätig ist. Das Unternehmen plant und baut FTTH-Netze in ländlichen Gemeinden aus, um ultraschnelles und zuverlässiges Internet allerorts zu ermöglichen.
Ziel des Glasfasernetzbetreibers ist es, die Kosten für seinen Customer Service zu senken, die Kundenzufriedenheit zu steigern und den Agenten mehr Zeit für die Bearbeitung wichtiger Kundeninteraktionen zu schaffen. Dazu sollten in einem ersten Schritt Anwendungsfälle für KI identifiziert und umgesetzt werden, die schnell und mit geringem Aufwand die Effizienz und die Qualität von Kommunikationsprozessen steigern.
Dabei kam es dem Unternehmen wesentlich darauf an, neue KI-gestützte Lösungen nahtlos in die bestehende System- und Prozesslandschaft zu integrieren.
Die systematische Analyse bestehender Prozesse in der Interaktion mit Kunden ergab, dass Mitarbeitende (Agenten) viel Zeit damit verbrachten, eingehende E-Mails zu lesen und zu kategorisieren. Zudem erwies sich dieser manuelle Prozess als sehr repetitiv, in vielen Fällen zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.
Dementsprechend wurde bei der E-Mail-Kommunikation angesetzt, um das Customer Case Management mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu optimieren. Mithilfe der KI-Lösung von Liongate werden E-Mails vollautomatisch und zuverlässig in drei Kategorien klassifiziert und der Inhalt in wenigen Sätzen für die Bearbeitung durch Agenten zusammengefasst.
Die KI-Lösung wurde nahtlos in die vorhandene System- und Prozessarchitektur integriert. So konnten bestehende Prozesse, die bisher manuell umgesetzt wurden, mithilfe von KI automatisiert werden. Mitarbeitende müssen keine neuen, separaten Tools nutzen und ein „IT-Wildwuchs” durch Stand-alone-Lösungen außerhalb von ServiceNow wird vermieden.
Mit Unterstützung durch Liongate konnte die Bearbeitung von Kunden-E-Mails in kurzer Zeit gezielt optimiert werden. Das Unternehmen verfügt jetzt über einen vollautomatisierten Prozess für die Kategorisierung und inhaltliche Erfassung von E-Mails. Dies spart Aufwand, beschleunigt die Bearbeitung von Nachrichten und verkürzt die Dauer der Problemlösung.
In den ersten Wochen wurden bereits 92% der eingehenden Emails vollautomatisch und korrekt kategorisiert. Durch die zuverlässige Kategorisierung und Erfassung von E-Mails zu Agenten konnten die Abläufe im Customer Case Management deutlich verbessert werden. Die Genauigkeit der Zuordnung von Fällen im Team wurde gesteigert und so der Aufwand für manuelle Neuzuordnungen verringert.
„Wir wissen, wie man KI zielgerichtet einsetzt und nahtlos in Prozesse und Systeme integriert. Die Ergebnisse in diesem Projekt sprechen für sich.“ – Armin Oppitz, Vorstand bei Liongate
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